Aprenda como reduzir até 50% da sua operação de Vacuum no seu Delta Lake!

Quer aprender a consumir dados do seu Delta Lake usando a API do Databricks?

Nesse post vamos comparar a performance do Deletion Vector e a engine do Photon.

Ja viu um Delta Lake sem Spark? Da uma conferida nesse post.

Quer aprender sobre Azure Function e como rodar seus códigos sem precisar de um servidor?

Quer aprender a fazer queries em diversas fontes de dados diferentes, sem necessidade de copiar dados? Aprenda sobre Lakehouse Federation.

Nesse post veremos como funciona o particionamento de dados e quando vale a pena utilizar.

Você sabe qual é mais performático, truncate table ou delete?

Quer saber se sua tabela Delta tem uma boa rotina de manutenção aplicada? Da uma conferida na DTSTOOLS.

A DTSTOOLS é uma biblioteca para te ajudar com seu Delta Lake e reduzir custos de storage

Nesse post eu explico o motivo pelo qual você não deve ler arquivos Parquet.

Nesse post você irá conhecer as particularidades do Time Travel e o Change Data Feed do Delta Lake.

Entenda mais sobre o comportamento e versões da sua tabela Delta.

Deletion Vector - Essa feature pode otimizar seu custo com Storage.

Já ouviu a lenda do COUNT(*) vs COUNT(1)? Nesse post vamos ir no deep dive.

Você possui rotina de manutenção no seu Delta Lake? Essa rotina pode diminuir seus custos com storage e te dar um monitoramento proativo.

Já ouviu falar em Backup de Data Lake? De fato, esse tema não é tão falado assim, mas existem maneiras de se proteger contra incidentes.

Paralelismo é um recurso muito importante para a computação, se bem aplicado pode trazer muitos benefícios, mas e para o mundo dos dados?

Otimize seu Delta Lake e reduza custos com essa função disponibilizada para dar manutenção em suas tabelas.